Data Architekt (m/w/d) (Ref.Nr.: 46757)

Role Specifications

Wir suchen einen erfahrenen Datenarchitekten (m/w/d) für den Aufbau und die Umsetzung unternehmensweiter Datenstrategien sowie die Etablierung von Data-Governance-Modellen und skalierbaren Datenplattformen innerhalb einer modernen IT-Landschaft. Key Facts Start: 21.05.2026 Dauer: Nicht bekannt Auslastung: 100 % Einsatzart: Einsatzort: Remote Einsatzland: Deutschland Ihre Aufgaben • Analyse des Ist-Zustands, Definition von Ziel-Architekturen (Business-, Daten- und Technologielayer) und Ableitung einer langfristigen Roadmap für Datenmanagement und -nutzung • Konzeption, Implementierung und Roll-out von Governance-Modellen, Rollen- und Verantwortlichkeitsmatrix, Richtlinien, Prozesse und KPIs zur Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -compliance • Ermittlung und Dokumentation von Daten- und Metadaten-Standards (Naming-Conventions, Datenmodelle, Schnittstellen, Qualitätsmetriken) sowie deren Verbreitung und Schulung im Unternehmen • Auswahl und Integration von Technologien (Data Lake, Data Warehouse, Streaming, Master-Data-Management, Data-Catalog, Cloud-Services) sowie Aufbau von skalierbaren, ausfallsicheren und performant konfigurierten Plattformen • Unterstützung von Projektteams bei der Umsetzung von Data-Science-, Reporting- und Integrationsprojekten, Sicherstellung der Alignment-Zur-Governance-Richtlinien und Durchführung von Architecture-Reviews • Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und Schulungsprogrammen, Coaching von Fachbereichen und IT-Teams sowie Förderung einer datengetriebenen Kultur • Abstimmung von Data-Architecture mit IT Service Management (ITSM), Projekt-Portfolio-Management (PPM) und Demand Management, um konsistente Prozesse und einheitliche Datenservices sicherzustellen Muss-Anforderungen • Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Steuerung von Data-Architecture-Programmen in mittelständischen bis großen Unternehmen • Nachweisliche Erfolge beim Erarbeiten und Implementieren von Unternehmens-Datenstrategien sowie messbare Verbesserungen bei Datenqualität und -verfügbarkeit • Praktische Erfahrung in der Einführung von Data-Governance-Frameworks sowie der Definition von Rollen und Umsetzung von Governance-Prozessen • Tiefgehendes technisches Wissen zur Architektur von Data Lakes, Data Warehouses und Master-Data-Management-Lösungen (z. B. Snowflake, Azure Synapse, Google BigQuery, Kafka, Delta Lake) • Expertise in der Integration von modernen Datenplattformen in hybride Cloud-Umgebungen • Erfahrung im Erarbeiten von Daten- und Metadaten-Standards, Naming-Conventions und Data-Quality-Regeln sowie in der konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodellierung • Fundierte Kenntnisse in TOGAF (ADM-Phasen) und DAMA-DMBOK sowie deren Anwendung auf Datenarchitektur • Expertise in regulatorischen Anforderungen wie DSGVO/GDPR, CCPA und ISO 27001-Relevanz für Daten • Erfahrung mit Datenmanagement-Tools wie Collibra, Alation, Informatica, Talend, dbt, Apache Airflow, Power BI oder Tablea

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